主剧情 大一上

回想起2015年6月我被科大录取的那一天，那时我还是相当开心的。我周围黑科大的人挺多，但我自己倒是觉得在这里挺自在的。

我是高二被科大录取的，高二的暑假除了大量的玩耍之外，我凭着自己的兴趣干了一点别的事情。

我从小就没被限制玩电脑，即使是在高中那么紧张的时候，电脑仍然在我旁边想用就用。后来被科大录取了，不用上课了时，自然也是这样。有一天，我从新生群里面发现有个叫Code::Blocks的东西，便下载下来安装了。打开一看才知道原来是个写C语言的东西，便下载了一本谭浩强的C语言教程开始从头看。遇到有意思的程序，就在Code::Blocks里面敲一遍，跑一遍。有时候会抄书，有时候想挑战自己就自己写。当时的最高水平是把汉诺塔的递归程序给实现出来了。我记得我当时还分不清函数的定义(definition)和声明(declaration)，遇到语法错误也不知所以然。于是我就一个劲地百度，走了许多弯路，最终当然还是调好了，因为这些错误前人都走过。

我每天会看一个下午，入学前的7月份就是这么过来的。我记得我最后看到了文件/IO那块。当然那时候我对指针还是一知半解，这本来就不是一次能理解清楚的东西。

这个暑假的另外一个收获是入门了Mathematica（下简称MMA）这个可玩性很高的东西。MMA简直可以称为全宇宙最强的（符号计算）科学计算器。虽然我没多用过MATLAB，但我是更偏爱MMA的，就是因为它强大的符号计算功能。

MMA比CASIO 991强到不知道哪去了。当看到MMA把复杂的符号积分算出来并化简时，我简直要惊呆了：

当时搞物理竞赛算得累死累活，最后和答案对不上时，为了确认这是否一个计算错误，我得一步一步得验证每一个积分/求导/解方程有没有弄错。大量的时间都花在计算和化简上了，然而我的计算速度和正确率仍没有提高，大学也是。

尝到了甜头，自然就会贪婪地想让MMA帮我做更多的事，恰好MMA又有一套非常友好的帮助系统，哪个函数怎么用，几秒就能查清楚，不仅如此，该帮助系统简直是一本百科全书，对数学、物理中的一些概念都很详细地做了解释。大一时我没事就会去看MMA的帮助。于是我大一物理课的表达式化简/积分求导，以及大物实验的作图，基本全靠它了。

暑假还凭着点良心，凭着少许热情看了一点物理书，主要是《新概念物理》系列，看的很少。数学则是看了几页就看不动了，虽然有些家长说数分学分多，拉绩点之类的话。而且上课之后，事实证明我看的速度远没有老师讲的快。

大一上学期我上的程序设计课是tlx老师的。自然我就不想听她讲那些基础的C语言知识了。过几周后她给我们讲，我们可以选择做“大作业”，自己写一个比较复杂的程序，就不用写那些无聊的算法题和上机了。我就很开心地找老师报了名。

我的选择是做一个图形化的小游戏（其制作过程写在这里了）。于是之后大半个学期的上机时间和上课时间，我都坐在教室最后一排，抱着电脑写代码。最后C代码大概写了400多行，算是一个完整的游戏，有简单的玩法，方向键控制人物移动，鼠标控制攻击方向，同时需要躲避敌人的攻击。

后来，C语言的课讲到后面，开始小有难度。上机题也变得麻烦了。而且当时老师和周围的人都鼓吹的精神是：应该在编译前就要做到零error。我开始意识到，为了应考，我需要做到的不是写出炫酷的图形程序，而是需要熟练地、毫无差错地把建链表的C代码默写到纸上。于是我发现我正在做的事情不利于考试，就再次找到老师，说接下来我不写游戏了，要好好做作业。

其实从工业界IT领域来看，若不是为了应考，上述的精神是大错特错的。语法错误根本就不是问题，现在的IDE(Integrated Develop Environment，比如大家上C用的比较多的Code::Blocks和Dev-C。现在更热门的选择是Visual Studio)完全可以做到在你写出有语法错误语句的下一秒，就用红色的下滑线准确地提示你了。况且在有成百上千个源文件的工程中，粗心导致的语法错误在所难免，通过人工检查来除错，效率实在太低了。

别的课我就不详细写了，因为我在其他课上没做出什么与众不同的事情和成果。当时我周围人都有点吐槽少院课程安排不合理，比如强制给我们上数分，而不是单变量微积分，无论我们打不打算学数学；以及强制给我们上化学。其实我觉得少院的数分比单变量也不见得会要求高太多，至少“不一致收敛”这种概念还是在我的理解范畴中的。我觉得，数分对我来说最大的意义就是，让我能明白严肃的大学数学课程大概是个什么样子，数学家都是怎么在思考的，以及让我明白我不适合学数学专业。。

大一上就这么很开心地过去了，除了数分和思修是3.3以外，其他基本都是优秀，因为我的物理基础还不错，所以除了数学以外的课程都很轻松。

快到寒假时，新生研讨课开课了，我和小伙伴开始讨论选题。提出的多个题目似乎都不能达成一致。其实选题还是挺讲究的，作为理科生，若是选了一个文科题目的话，就只能做收集资料式的泛泛而谈；若是选了理科题目，如果难度太大，自己又驾驭不了（但如果难度适中，还是有很多探究的地方的，如有的组会做的是小纸船在水中的动力学分析，这个导师当时就很赞赏）。

我们组先有人随便提了个“湖北、广东的XX文化对比”这种文科题目，因为四个人有两个是湖北人，两个是广东人。然而有组员希望做的东西能有理科生的研究性质，而不仅是调研。接着就有人提了“高维空间”。

相比之下，我觉得工科题目是相当吼的，因为总是可以做一些有成就的事情，即使是重造轮子（造轮子，是指把别的程序员已经写好了的很成熟的、大家都在用的程序/工具，自己再重写一遍。这种事情并不会对这个世界有什么直接的贡献，多半只是为了锻炼自己能力。）也无妨。我在别的班的选题示例上看到了二维码相关的选题，立马就来了劲。犹豫了一小会儿，查了一下资料粗浅了解了一下二维码的编码原理，就信誓旦旦地在讨论组里说，我们做二维码吧。

可能是因为这个题目确实挺实在，也可能是因为我表现的过于自信，大家都同意了。

欲知后事如何，且听下回分解。